Cybersäkerhetslandskapet förändras snabbt inför 2025, med allt mer avancerade hot och försvar. Cyberkriminella använder AI för att automatisera attacker och manipulera data, medan organisationer brottas med decentraliserad data, multicloud-miljöer och digital identitetshantering. Nya regleringar och förändrade hot kräver robust skydd i komplexa ekosystem.
Enligt experter på Proofpoint kommer cybersäkerhetslandskapet 2025 präglas av dubbla utmaningar: allt mer sofistikerade hot och den snabba utvecklingen av försvarsteknologier. Nedan är några av trenderna som Proofpoint förväntar sig växa under det kommande året.
AI-manipulation och datamanipulering
Hotaktörer manipulerar privat data för att förvirra AI-system och framkalla skadliga handlingar. Ökad integration av AI kräver säkerhetsåtgärder för att hantera förorenade data.
Geopolitik och cyberspionage
Cyberspionage kopplas alltmer till globala konflikter. Under 2025 riktar hotaktörer in sig på regioner med geopolitiska spänningar för propaganda, ekonomiska mål och krigföring.
Bedrägerier mot konsumenter
Cyberkriminella utnyttjar sociala medier för bedrägerier som "pig butchering" och arbetsrelaterade scams. Informationskampanjer behövs för att minska hoten.
Utvecklade attacktaktiker
Kapning av e-posttrådar och missbruk av legitima tjänster skapar komplexa attackkedjor som undviker upptäckt.
MMS-baserade attacker
Skadligt innehåll i MMS lurar mobilanvändare att avslöja känslig information. Medvetenhet om mobilsäkerhet är avgörande.
AI som beslutsmotor
Generativ AI automatiserar buggfixar och optimerar kod. Tekniken blir en central del av affärsprocesser.
Granskning av AI-verktyg
Organisationer granskar AI som tredjepartsrisker. Transparens och säkra utvecklingspraxis är centrala frågor för IT-säkerhet.
CISO-rollens utveckling
CISO:ers ansvar expanderar och fragmenteras. Rollen kräver hantering av styrelsefrågor om cyberrisk och hotbekämpning.
Plattformsintegration
Organisationer väljer integrerade säkerhetsplattformar för bättre hotskydd och operativ effektivitet, särskilt för AI- och molnrelaterade risker.
Källa: Proofpoint